:: ‘experiência com inteligência artificial’

Um estudo que avaliou o uso de inteligência artificial para reconhecer e distinguir diferentes espécies de crustáceos tem participação de cientistas da Universidade Federal do Sul da Bahia (UFSB). O paper Toward new tools for biodiversity studies: the use of portable near-infrared spectroscopy combined with machine learning to identify species of Decapoda foi publicado no periódico Marine and Freshwater Research e é assinado por Fabrício Lopes Carvalho (CFCAF/UFSB), Wendel Resende Ramos Novais (Universidade Estadual de Santa Cruz – UESC), Ana Carla Soares-Silva (UESC), Douglas William Menezes Flores (Spectral Solutions Astro 34) e Robson da Silva Magalhães (CFTCI/UFSB).

Os crustáceos são um grupo de organismos muito diverso e com várias espécies com importância econômica. Estudos recentes utilizando dados moleculares e morfológicos têm apontado que o número de novas espécies deve aumentar consideravelmente nos próximos anos, a medida que abordagens integrativas e o uso de novas tecnologias ajudem a compreender melhor a diversidade biológica que temos. O maior número de espécies deve agravar ainda mais a carência de profissionais aptos a identificar corretamente as espécies de crustáceos. Nesse contexto, a busca por ferramentas que auxiliem os especialistas nesse processo aumentará a confiabilidade das identificações e a qualidade das informações biológicas disponíveis na literatura científica em diversas áreas.

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