{"id":141593,"date":"2022-10-10T17:13:02","date_gmt":"2022-10-10T20:13:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.blogdothame.blog.br\/v1\/?p=141593"},"modified":"2022-10-10T14:47:17","modified_gmt":"2022-10-10T17:47:17","slug":"uesc-e-campea-do-3o-desafio-flex-de-inovacao-em-sao-paulo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.blogdothame.blog.br\/v1\/2022\/10\/10\/uesc-e-campea-do-3o-desafio-flex-de-inovacao-em-sao-paulo\/","title":{"rendered":"Uesc \u00e9 campe\u00e3 do 3\u00ba Desafio Flex de Inova\u00e7\u00e3o em S\u00e3o Paulo"},"content":{"rendered":"

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A equipe Cacau High Tech, da Universidade Estadual de Santa Cruz (Uesc), \u00e9 campe\u00e3 do 3\u00ba Desafio Flex de Inova\u00e7\u00e3o, com o desenvolvimento e implementa\u00e7\u00e3o de Dispositivo de Corte e An\u00e1lise da Qualidade de Am\u00eandoas de Cacau, por meio de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

\"\"O evento foi promovido pelo Fletronics Instituto de Tecnologia (FIT) localizado em Sorocaba (SP), com o objetivo de aproximar a rela\u00e7\u00e3o Universidade e Ind\u00fastria, encontrar novos talentos e desenvolver um ecossistema para acelerar a inova\u00e7\u00e3o de corpora\u00e7\u00f5es e startups. A equipe da Uesc concorreu com mais de 100 projetos tecnol\u00f3gicos inovadores de diversas universidades do pa\u00eds.<\/p>\n

A equipe Cacau High Tech \u00e9 formada basicamente pelos professores da Uesc Eduardo Palmeira, Jos\u00e9 Carlos de Camargo e Geovana Pires, pelo doutorando Felipe Antunes (egresso da Uesc) e pelo estudante de engenharia mec\u00e2nica Iago Cruz. A atividade chave est\u00e1 ligada ao desenvolvimento, pesquisa e inova\u00e7\u00e3o. A classifica\u00e7\u00e3o das am\u00eandoas \u00e9 feita por meio da otimiza\u00e7\u00e3o de uma rotina computacional utilizando de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

O grupo foi recebido pelo reitor Alessandro Fernandes que destacou a import\u00e2ncia do pr\u00eamio para a Universidade e para a sociedade em geral. \u201cO pr\u00eamio \u00e9 simb\u00f3lico. A nossa Uesc foi \u00fanica universidade do nordeste brasileiro concorrendo com institui\u00e7\u00f5es tradicionais, situadas em outras regi\u00f5es, e conquistar esse pr\u00e9mio pela cria\u00e7\u00e3o de uma ferramenta que garante a qualidade do nosso cacau al\u00e9m de revelar um ecossistema tecnol\u00f3gico e inovador em seu ambiente\u201d.<\/p>\n

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O desafio que a equipe buscou solucionar diz respeito \u00e0 defici\u00eancia na an\u00e1lise da qualidade da am\u00eandoa do cacau. Atualmente, esta classifica\u00e7\u00e3o \u00e9 feita a partir de um teste de corte que consiste na sele\u00e7\u00e3o individual das am\u00eandoas e a an\u00e1lise visual das suas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

O processo de corte \u00e9 feito por um alicate e a classifica\u00e7\u00e3o por meio de uma an\u00e1lise visual, a qual depende necessariamente da capacidade de avalia\u00e7\u00e3o do analista. Al\u00e9m de demorado, o processo \u00e9 pass\u00edvel de falhas, j\u00e1 que depende da capacidade de avalia\u00e7\u00e3o do analista.<\/p>\n

Para solucionar esse desafio a equipe Cacau Hightech prop\u00f4s desenvolver um equipamento de corte com intelig\u00eancia artificial embarcada. Esse equipamento faz a classifica\u00e7\u00e3o em escala, visto que o corte \u00e9 automatizado. A am\u00eandoa \u00e9 alojada em uma corrente transportadora, seccionada e levada a um compartimento onde \u00e9 feita uma imagem por meio de uma c\u00e2mera digital. Esta imagem \u00e9 enviada a um hardware a qual faz a classifica\u00e7\u00e3o utilizando intelig\u00eancia artificial. Um relat\u00f3rio \u00e9 emitido e cont\u00e9m as informa\u00e7\u00f5es sobre a classifica\u00e7\u00e3o. Para concluir o processo, a am\u00eandoa \u00e9 armazenada em bandejas de acordo com a classifica\u00e7\u00e3o. O sistema de intelig\u00eancia artificial embarcado contempla as etapas de registro das Am\u00eandoas, classifica\u00e7\u00e3o, registro da classifica\u00e7\u00e3o, armazenamento e gera\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rio.<\/p>\n

O modelo de neg\u00f3cio tem como proposta de valor fornecer um equipamento de corte de am\u00eandoa de cacau automatizado e com um sistema de an\u00e1lise automatizado baseado em Intelig\u00eancia artificial acoplado a esse equipamento. Os parceiros s\u00e3o a Uesc, o Centro de Inova\u00e7\u00e3o do Cacau (CIC)\u00a0 e o Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Tecnol\u00f3gico em Inform\u00e1tica Eletroeletr\u00f4nica de Ilh\u00e9us (Cepedi). Os principais grupos de receita s\u00e3o a venda direta do produto, consultoria de treinamentos e atualiza\u00e7\u00f5es do sistema; enquanto os principais segmentos de clientes est\u00e3o relacionados com produtores de cacau, empresas de chocolate premium e laborat\u00f3rios\u00a0 que realizam teste de corte.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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