:: ‘reconhecimento facial’

O Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública (SSP) alcançou  a marca de 800 foragidos da Justiça presos. A ferramenta atingiu o número após um homicida, que andava livremente pela capital baiana, passar por um dos pontos monitorados.

Um alerta de 94% de similaridade com as imagens disponibilizadas pelo Banco Nacional de Mandados de Prisão (BNMP) do Conselho Nacional de Justiça (CNJ) apareceu nas telas do Centro Integrado de Comunicações (Cicom), por volta das 10h15.

Rapidamente o chamado foi enviado para equipes da 26ª Companhia Independente da Polícia Militar (CIPM/Brotas), através dos novos rádios comunicadores com tecnologia LTE (Long Therm Evolution). É pelo aparelho que os policiais coletam as informações do suspeito no momento em que o Cicom é acionado.

Após a verificação dos documentos de identificação pessoal, o homem foi conduzido para a Coordenação de Polícia Interestadual (Polinter) onde teve o mandado de prisão expedido pelo 2º Juízo da 1ª Vara do Tribunal de Júri de Salvador, cumprido.

O secretário da Segurança Pública, Marcelo Werner, destacou a importância da tecnologia, no auxílio do trabalho policial. “Somente neste ano, 226 criminosos com mandados de prisão foram localizados. Continuamos expandindo a tecnologia pelo interior baiano, retirando das ruas aqueles que cometeram crimes”, declarou o secretário da Segurança Pública, Marcelo Werner.

Foto: Rafael Rodrigues

A maioria das 90 escolas da Rede Municipal de Ensino de Itabuna terão uma novidade no ano letivo de 2023, que começa no próximo dia 7 de fevereiro. Por decisão do prefeito Augusto Castro (PSD), as unidades da Secretaria Municipal da Educação terão o auxílio da tecnologia com a implantação do reconhecimento facial dos alunos para registro de frequência.

Os equipamentos vão registrar a entrada do estudante na escola para  controlar a permanência dele em sala de aula. Diariamente, os pais receberão avisos eletrônicos nos telefones celulares e dispositivos eletrônicos se por acaso o aluno não comparecer à unidade escolar.

O diretor do Departamento de Planejamento, Pesquisas e Informações Gerenciais (DPPIG), Waldeck Luz, explica que o reconhecimento facial substituir o diário de classe do professor. “Os pais ou responsáveis receberão mensagem de SMS, informando a ausência do aluno. Além disso, o registro de entrada e de saída da escola também será para  maior segurança do aluno,” acrescentou.

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Após a captura de um homem procurado por homicídio, o Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública da Bahia alcançou, na manhã desta quarta-feira (25), a marca de 600 criminosos foragidos localizados. Com mais de 93% de similaridade, o homem foi preso em Salvador.

Entre os 600 capturados estão 222 assaltantes, 113 homicidas, 106 traficantes, 20 procurados por estupro de vulnerável, três foragidos por feminicídio e tentativa de feminicídio, além de foragidos por violência doméstica e descumprimento de medida protetiva de urgência, associação, organização criminosa e associação para o tráfico, latrocínio, falsificação, furto, extorsão, estelionato, lesão corporal, ameaça, atentado violento ao pudor, ocultação de cadáver, porte ilegal de arma de fogo, sequestro, receptação e violação de domicílio.

As prisões aconteceram em Salvador, Região Metropolitana, Vitória da Conquista, Porto Seguro, Eunápolis, Feira de Santana, Alagoinhas, Barreiras, Brumado, Camaçari, Candeias, Conceição do Coité, Dias D’Ávila, Ibotirama, Itaberaba, Itabuna, Itaparica, Itapebi, Jequié, Juazeiro, Luís Eduardo Magalhães, Paulo Afonso, Salinas da Margarida, Santo Antônio de Jesus, São Francisco do Conde, São Sebastião do Passé, Valença e Vera Cruz.

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Parado em um dos pontos já monitorados pelas câmeras do Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública (SSP), em fase de testes no município de Eunápolis, no extremo-sul do estado, um assaltante se torna o primeiro capturado com auxílio da tecnologia no município. Prisão aconteceu na tarde desta quarta-feira (31).

Após o alerta da ferramenta apontar 90% de semelhança entre o homem e imagens disponibilizadas pelo Banco Nacional de Mandados de Prisão (BNMP) do Conselho Nacional de Justiça (CNJ), equipes do Centro Integrado de Comunicações (Cicom) da cidade solicitaram o apoio  de uma guarnição da 7ª Companhia Independente da Polícia Militar (CIPM/Eunápolis), que estava próxima ao local.
Após identificarem o suspeito e conferirem os documentos pessoais, o homem foi conduzido para a sede da 23ª Coordenadoria Regional de Polícia do Interior (Coorpin/Eunápolis), onde teve o mandado de prisão expedido pela 2ª Vara Criminal de Eunápolis pelo crime de roubo, confirmado.

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O Sistema de Reconhecimento Facial da SSP alcançou o quinto criminoso foragido da Justiça, na cidade de Itabuna. Nesta sexta-feira (5), a ferramenta ajudou na prisão de um homem procurado roubo qualificado.

O foragido de 36 anos possuía mandado expedido pela 2ª Vara Crime de Itabuna. Ele foi flagrado pela tecnologia, às 9h, transitando em um dos pontos monitorados.

O Centro Integrado de Comunicações (Cicom) acionou uma equipe do 15º Batalhão da Polícia Militar que conduziu o criminoso até a Delegacia Territorial da cidade, onde o mandado foi validado.

O município de Itabuna, na região Sul do estado, teve o quarto foragido da Justiça capturado com o suporte do Reconhecimento Facial da SSP. Nesta quarta-feira (3), um criminoso procurado pela prática de estupro de vulnerável foi preso após alerta da ferramenta.
O foragido, que possuía mandado de prisão preventiva expedido pela Vara de Jurisdição Plena de Itacaré, teve 90% de similaridade apontada pela tecnologia, que emitiu um chamado para o Centro Integrado de Comunicações (Cicom) da cidade.
Uma equipe do 15º Batalhão da Polícia Militar foi até o local onde realizou a checagem da documentação. Na sequência, ele foi apresentado na 6ª Coordenadoria Regional de Polícia do Interior (Coorpin/Itabuna) onde teve o mandado validado. Com essa captura, a ferramenta chega a marca de 338 foragidos localizados.

Foto: Alberto Maraux

O Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública alcançou a marca de um foragido da Justiça preso por dia, na Bahia, após o início da expansão da tecnologia na capital, na Região Metropolitana de Salvador (RMS) e também no interior do estado.

Entre os dias 14 de junho e 23 de julho, quando a ferramenta foi ampliada, 68 criminosos com mandados de prisão foram capturados.

Nesse período foram 37 presos em Salvador, oito em Porto Seguro, cinco em Alagoinhas, três em Barreiras, dois em Feira de Santana, Itabuna, Camaçari e Simões Filho, além de um caso nas cidades de Itaberaba, Jequié, Lauro de Freitas, Santo Antônio de Jesus, Valença, São Francisco do Conde e Candeias.

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Um homem procurado por prática de roubo foi capturado, em Salvador, por equipes da Polícia Militar, na quarta-feira (9), após ser flagrado pelas câmeras do Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública.

A ferramenta emitiu um alerta de 93% de similaridade ao captar a imagem do acusado. Ele teve o mandado de prisão expedido pela Vara Criminal da Infância e Juventude de Gandu, município do Sul baiano.

Os policiais foram acionados pelo Centro Integrado de Comunicações (Cicom) e conduziram o suspeito à 23ª Delegacia Territorial, onde passou por identificação humana. O foragido foi encaminhado ao sistema prisional.

Após esta última prisão, a ferramenta implantada em dezembro de 2018 já auxiliou na captura de 208 pessoas com mandado de prisão em aberto.

Mesmo com um ano tomado pela pandemia da Covid-19 (novo Coronavírus), que tornou obrigatório o uso de máscaras pelas ruas, o sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública (SSP) chegou ao seu segundo ano de funcionamento, registrando a marca de 199 suspeitos flagrados.
Para se adaptar ao ‘novo normal’, a ferramenta adequou as fórmulas matemáticas utilizadas na captação dos pontos focais de cada rosto, através das câmeras instaladas em pontos estratégicos da capital no intuito de facilitar ainda mais a captura dos procurados pela justiça.
“O uso do dispositivo continua o mesmo, sem nenhuma modificação. Apenas ajustamos a concentração do algorítimo para as áreas cobertas pelas máscaras de proteção – entre o nariz e a testa – e continuamos, sem nenhum problema, identificando os suspeitos”, contou o diretor de operações em exercício da Superintendência de Telecomunicações, tenente-coronel Neildo Bezerra de Freitas Filho.

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O Sistema de Reconhecimento Facial da Secretaria da Segurança Pública (SSP) auxiliou na captura de 42 foragidos da Justiça, no Carnaval de Salvador. A informação foi apresentada na manhã desta quarta-feira (25), no Quartel do Comando Geral da Polícia Militar, durante coletiva de balanço da festa.Entre os suspeitos flagrados (40 homens e duas mulheres) e com ordem judicial de prisão, estavam dois envolvidos em homicídios, 13 relacionados a tráfico de drogas, 14 procurados por roubos, três ligados a furtos, entre outros casos. Em todos os casos, a ferramenta tecnológica indicou semelhança acima de 90%.

Os indivíduos foram conduzidos e passaram pelo processo de identificação humana, em alguns casos com o recurso do Face Check (foto da palma da mão e comparação das impressões digitais), ferramenta usada em fase de teste.

“O Carnaval de 2020 confirma o nosso pioneirismo no uso de tecnologia de ponta em grandes eventos. Começamos com o Reconhecimento Facial na festa do ano passado e tivemos um preso. Na Micareta de Feira, nós alcançamos 33 foragidos e agora encerramos a folia de Salvador com 42 capturados”, comemorou o secretário da Segurança Pública, Maurício Teles Barbosa.

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